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机器视觉

目前在工业机器视觉领域,为了提高工业生产效率和质量,稳定性和高精度是非常重要的性能指标。

通过发挥红外成像特有的性能,使用我们公司的相机和探测器能够给您的生产线流程提供更好的控制系统,从而发现和分类生产过程中的隐患,生产缺陷,以及保障生产安全。

机器视觉  >  食品分选行业


在食品生产领域,确保把安全和一致性的食品提供给最终消费者是必须的。不仅如此,食品检测和分选系统还能够帮助客户提高生产质量以及提高食品和饮料企业的利润。

红外光谱和红外图像能够在食品检测广泛的使用。在食品分选领域,短波红外可以用来对食品当中的异物进行剔除,例如冷冻水果和蔬菜。短波红外的分选系统可以通过探测食品当中水分的含量来确定食品当中的成分进行分选,而可见光成像是无法实现这样的功能的。

当我们采用高光谱成像系统,我们可以确定某种食品的新鲜程度,或者探测到会降低食品质量的缺陷如瘀伤和裂痕等。另外高光谱系统可以用来确定某种食品的质量和等级,比如在咖啡种植场生产的不同咖啡豆。

除此之外热成像也可以用在食品分选,热成像系统能够在食品生产的过程中获得产线温度,从而保障食品生产过程,包装,以及运输过程正确的环境温度。

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