机器视觉  >  垃圾分选回收

由于地球有限的资源，垃圾回收不仅仅能够产生利润，而且对于地球的可持续发展有着很关键很重要的意义。在现代社会，塑料的需求和其他的垃圾产量依然很高。

而对于塑料的回收还面临不小的挑战，特别是如何区分不同种类的聚合物。区分不同种类的塑料非常关键，因为某些种类的塑料是否有害的化合物，从而需要采用不同的方式进行回收处理避免污染环境。

采用人工的方式从垃圾堆进行分选塑料不仅耗费时间和成本，而且很容易出错。自动化的视觉系统目前看来是能够分选出来的一种手段，通过精确的对塑料进行识别能够提供一种低成本和高效率的回收方案。这类的系统可以通过红外多光谱或者高光谱的成像系统实现成功的分选功能。

这两种技术手段都采用短波红外或者近红外波段成像，在这个光波段红外光谱对于不同的聚合物有不同的光谱吸收特性(基于不同的化学成分)。这样视觉系统能够很容易的识别和分辨不同的塑料。

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